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明天讲解。
"
这个简单的承诺,在晨光中显得既理性又荒谬。
就像他对这个"
变量"
的所有研究一样,明明知道没有结论,却依然停不下来。
———————————————————
清华大学人工智能研究院的报告厅座无虚席。
薛珅站在讲台上,激光笔指向大屏幕上的复杂模型。
"
...因此,我们的情感计算系统能够准确识别和预测人际关系中的关键节点,准确率达到89.7%。
"
他的声音平静而清晰,"
这在远程关系维护、心理健康评估等领域有广泛应用前景。
"
台下响起热烈的掌声。
《科学》杂志的记者举手提问:"
薛教授,这个系统的灵感来源是什么?"
薛珅推了推眼镜,罕见地停顿了一下:"
个人观察。
"
他没有告诉在场的人,这个系统的原始数据来自四年的大学生活——四个人的聊天记录、视频通话频率、情绪波动曲线,甚至是争吵后的和解方式。
那些被量化的拥抱、精确到秒的亲吻时长、根据心情调节的灯光色温...全都融入了这个冰冷的算法中。
报告结束后,薛珅回到办公室,打开专属APP。
系统显示张涛的压力指数已经连续三天高于阈值,姜凡的工作时长本周超标,而陈希的睡眠质量随着巡演进度持续下降。
他快速输入几行代码,优化了情感支持方案。
"
薛教授,晚上的庆功宴..."
助理探头进来。
"
抱歉,我有约。
"
薛珅看了看手表,"
高铁票已经订好了。
"
两小时后,薛珅站在张涛公司楼下,手里拎着清华大学食堂特供的低糖点心。
他没有提前通知,因为数据显示"
惊喜元素能提升张涛的心情指数约23%"
。
张涛走出大楼时,眼睛还盯着手中的设计图。
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